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1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45MCMNP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.28.14.32
Última Atualização2021:10.28.17.05.04 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.28.14.32.15
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.42.03 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoBenoitPetr:2021:ReCoEl
TítuloReconstrução do conteúdo eletrônico total da ionosfera utilizando análise espectral de dados históricos
FormatoOn-line
ProjetoReconstrução do TEC da Ionosfera utilizando analise espectral de dados históricos
Ano2021
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho276 KiB
2. Contextualização
Autor1 Benoit, Andres Gilberto Machado da Silva
2 Petry, Adriano
Grupo1
2 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 andres.benoit7@gmail.com
2 adriano.petry@inpe.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data23 a 27 – ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2021-10-28 17:05:05 :: simone -> administrator :: 2021
2022-01-04 01:42:26 :: administrator -> simone :: 2021
2022-01-05 13:40:15 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:42:03 :: administrator -> :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
ResumoA ionosfera inicia em torno de 60 km mas se estende para mais de 1000 km de altitude, sendo ela composta principalmente por íons e plasma ionosférico onde a produção de sua maior parte é oriunda da radiação solar envolvendo um processo chamado de fotoionização. Dessa forma, estudar e conhecer a dinâmica da ionosfera é de suma importância devido ao seus efeitos sobre aparelhos eletrônicos, serviços de comunicação e linhas de energias, sendo fatores cruciais na sociedade atual. Propõe-se através da análise espectral de dados já observados, encontrar uma relação entre índices de incidência solar como F10.7, manchas solares e fluxo de fótons com os dados de conteúdo eletrônico total (TEC). Para a análise espectral utilizou-se a transformada discreta do cosseno (DCT), além disso, modelos de aprendizado de máquina supervisionado multidimensionais foram utilizados, como regressão linear, polinomial e máquina de vetores de suporte. Tais modelos foram aplicados a cada ponto geográfico para cada componente da frequência da DCT de forma independente, com o conjunto de dados de 2014 a 2019. Através de uma análise de correlação definiu-se que 5 anos de dados para treinamentos resultam em erros menores quando comparados a 3 anos, somando a isso, técnicas de curva de aprendizado filtraram modelos polinomiais de 4° a 7° e análise qualitativas eliminaram o 3°. Para os modelos restantes, notou-se uma variação sazonal na raiz do erro médio quadrático (RMSE) claramente relacionada aos períodos de equinócios (erro menor) e solstícios (erro maior), o que aponta para um possível ajuste sazonal na modelagem. Com o objetivo de diminuir o erro global do RMSE, a regularização Elastic Net foi utilizada, obtendo um RMSE de 2.8014 TECu para a regressão linear.
ÁreaCEA
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Reconstrução do conteúdo...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Reconstrução do conteúdo...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Reconstrução do conteúdo...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/10/2021 11:32 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45MCMNP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45MCMNP
Idiomapt
Arquivo AlvoAndres Gilberto Machado da Silva Benoit_Resumo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUBT5
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 7
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume


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